OUARGLA : Lancement d’un projet liant linguistique arabe et technologies avancées
OUARGLA :
Lancement d’un projet liant linguistique arabe et technologies avancées
Le lancement du projet ‘’Corpus vocal des émotions en langue arabe’’, liant linguistique arabe et technologies avancées, a été officiellement annoncé à Ouargla, ont indiqué, mardi, les initiateurs. L’annonce en a été faite par l’Unité de recherche et des questions linguistiques de la langue arabe à Ouargla, affiliée au Centre de recherche scientifique et technique pour le développement de la Langue Arabe, a précisé sa direction. Il s’agit d’une initiative visant à combler le fossé entre la recherche linguistique humaine et les solutions technologiques intelligentes, afin d’assurer une présence sûre et active de la langue arabe dans le monde de l’intelligence artificielle interactive, a-t-on expliqué. Le projet scientifique, qui s’inscrit au croisement des sciences du langage, de la psychologie cognitive et de l’ingénierie informatique, est mené par Dr. Salima Ayad de l’Unité de recherche linguistique et des questions de la langue arabe en Algérie, à Ouargla, en partenariat stratégique avec le Laboratoire d’intelligence artificielle et des technologies de l’information ainsi que le Laboratoire de neuropsychologie et des troubles cognitifs socio-émotionnels. Il constitue la pierre angulaire de la construction d’une base de données vocale et physiologique standardisée pour les émotions en langue arabe, et son importance réside dans la fourniture d’un environnement de données riche, directement exploité pour entraîner des algorithmes d’apprentissage profond (Deep Learning). L’objectif étant de développer des systèmes informatiques capables de reconnaître les émotions humaines fondamentales, telles que la joie, la tristesse, la colère, la peur, la surprise et la haine mais aussi prédire les émotions avant qu’elles ne surviennent grâce à une analyse globale et croisée des intonations vocales, des réactions physiologiques et des expressions faciales. Dans une déclaration à l’APS, Dr. Salima Ayad a confirmé que cette initiative aspire à établir un véritable partenariat scientifique entre la recherche linguistique et la recherche appliquée sous l’égide des études interdisciplinaires. Elle a expliqué que ‘’la compréhension des émotions n’est plus un simple sujet théorique dans les sciences humaines, mais est devenue une nécessité technique à l’ère de l’intelligence artificielle, en raison de son impact direct sur le comportement humain et sur ses performances individuelles et collectives’’. Le mécanisme de fonctionnement du projet repose sur la collecte de données vocales et physiologiques issues de différents sites, puis leur intégration dans des réseaux neuronaux intelligents (CNN) combinant caractéristiques vocales et visuelles. Ces données sont traitées et classées à l’aide d’algorithmes avancés, permettant à la machine de comprendre le langage psychologique du locuteur arabe avec une haute précision.
Perspectives d’application et impact applicatif
Les ambitions du projet ne s’arrêtent pas aux frontières de la recherche académique et des laboratoires, mais s’étendent à la fourniture de solutions de terrain contribuant à renforcer l’efficacité et le rendement dans plusieurs secteurs stratégiques tels que le secteur des hydrocarbures et de l’énergie. L’ergonomie et la sécurité au travail est un champ expérimental prioritaire visant à évaluer, en temps réel, le stress et la fatigue cognitive des opérateurs en zones isolées ou à haut risque dans les installations pétrolières et gazières. De même pour la sécurité routière et les transports via l’intégration d’outils de détection de la détresse ou de l’irritabilité du conducteur pour déclencher des mécanismes d’assistance préventive. En matière de santé, le projet ambitionne de développer des outils d’aide au diagnostic précoce des troubles de l’humeur et des états dépressifs par analyse vocale longitudinale. Pour ce qui est de l’éducation en ligne et de la robotique, l’optimisation de la dimension empathique des agents virtuels et l’adaptation dynamique des environnements d’apprentissage en ligne au profil affectif de l’apprenant sont en point de mire. Pour ses initiateurs, le projet constitue une étape clé pour l’intégration de la spécificité sociolinguistique et psychologique des locuteurs arabophones au sein des architectures IA de nouvelle génération. Ils estiment qu’en établissant une passerelle entre la linguistique descriptive et la modélisation prédictive des affects, leur recherche contribuera directement à l’émergence d’une technologie plus adaptative et centrée sur l’humain, en incorporant les spécificités de l’usager arabophone.
